분석 표준. 디코딩 분석. 참조 값, 간격. 실험실 진단에서 "정상"및 "병리".


이전에는 손에 혈액 검사를 받았을 때 초기 매개 변수와 표준 값이 양식에 표시되었습니다. 지정된 값보다 높거나 낮은 것은 편차로 간주되었습니다. 오늘날 의료 행위에서는 소위 참조 구간 인 중간 숫자에 초점을 맞추는 것이 일반적입니다. 의사가 그러한 결과를 이해하는 것은 어렵지 않지만 평범한 사람들은 분석에서 기준 값을 이해하지 못합니다.이 값은 무엇이며 한계는 무엇입니까?.

기준 구간이란?

특정 지표에 대한 실험실 연구 과정에서 얻은 평균 수치는 분석의 기준 값입니다. 일반적으로 혈액 성분 농도의 이러한 결정에는 하한과 상한의 두 가지 임계 값이 있습니다. 검사 결과가 표시된 한계에 맞으면 그 사람은 건강한 것입니다. 실험실 간격에 편차가있을 때 의사는 질병의 존재를 가정 할 수 있습니다..

어떻게 결정됩니까?

기준 값의 한계를 설정하는 유일한 방법은 환자의 연령과 성별을 고려하여 다른 인구의 혈액 매개 변수 표준을 연구하는 것입니다. 병리가없는 경우 특정 방향의 대상 청중 (예 : 30 세 미만 여성)이 선택됩니다. 그런 다음 전체 환자 그룹에서 혈구 수를 측정하고 실험실 데이터에 대한 평가를 수행합니다.이 중 점수가 높은 사람의 2.5 %와 낮은 점수를 가진 동일한 수의 응답자를 제외하고 나머지 95 %는 표준 편차를 채 웁니다..

양적 및 정 성적 연구

일부 실험실 진단 방법의 결과는 "양성"또는 "음성"의 형태로 환자의 손에 발행됩니다. 분석 시트의 이러한 값을 정 성적 특성이라고합니다. 정량적 특성을 결정할 때 결과는 해당 범위를 나타내는 디지털 값의 손에 전달됩니다. 예를 들어, C 반응성 단백질 마커는 비뇨 생식기 관의 염증을 감지하기 위해 테스트됩니다. 정량 분석에서 표준은 0-6 mg / l, 정성-0.4 mg / l처럼 보입니다..

규범 경계의 가치

국제 표준의 참조 값 개념은 포도당, 항원 또는 콜레스테롤과 같은 소수의 지표에 대해서만 허용됩니다. 대부분의 다른 혈액 검사의 경우 각 실험실은 자체 경계를 설정하므로 특정 참조 표준이 없습니다. 의사와 환자는 분석을 수행하는 실험실에서 제공 한 데이터 만 고려하면됩니다..

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실험실마다 범위가 다른 이유

장비, 사용 된 테스트 방법 및 분석 수행 방법에 따라 일부 참조 값은 연구소마다 다를 수 있습니다. 다른 계산 시스템을 고려할 가치가 있습니다. 예를 들어, 엽산의 경우 기존 단위 범위는 400-1600 μg / 리터이고 SI 시스템에서는이 값이 7-28 μmol / L입니다. 분석을 해석하려면 양식에 특정 실험실의 번호 체계와 대략적인 참조 데이터가 표시되어야합니다..

기준 값의 결과는 무엇을 의미합니까?

설정된 간격은 생물학적 법칙이 아닌 대략적인 통계 데이터이기 때문에 신뢰성에 전적으로 의존 할 수 없습니다. 여러 사례에서 연구에 따르면 특정 환자의 특정 혈액 요소 농도가 증가했습니다. 이것은 항상 질병의 징후로 작용하지는 않지만 신체의 생리적 특성, 외부 또는 내부 요인과 관련이 있습니다..

자주 반복되는 검사로 혈구 수가 설정된 한계를 초과하는 경우가 종종 있습니다. 변화의 역학을 평가하기 위해 의사는 모든 진단 후 얻은 평균 지표를 기준으로 삼습니다. 그러나 종종 혈액의 특정 구성 요소의 고농도는 감염, 염증, 만성 질환의 악화와 같은 신체의 위험한 장애를 나타냅니다..

기준 값에 영향을 미치는 요인

정확한 결과를 얻으려면 생화학 혈액 검사를 받기 전에 의사의 모든 지시를 따라야합니다. 피험자의 연령 및 성별에 따라 허용되는 지표 외에도 여러 가지 다른 이유가 참조 구간의 변경에 영향을 미칠 수 있습니다.

  • 임신;
  • 생리주기;
  • 알코올 소비;
  • 스트레스;
  • 부적절한 식단;
  • 사람의 개인적인 특성;
  • 특정 약물 복용;
  • Times of Day;
  • 육체적 운동;
  • 물리 치료 절차.

참조 (참조) 값 / 분석 규범

비율 및 기준 간격

기준 값은 표준이며 허용되는 지표 범위에 표시됩니다. 초기 의학에서는 모두가 규범에 대해 이야기하고 있었기 때문에 "참조 값"이라는 용어는 존재하지 않았습니다. 그러나 "표준"이라는 개념은 의미가 너무 좁습니다. 예를 들면 :

  • 혈액에 바이러스에 대한 항체가 있는지 여부;
  • 혈액에 트로포 닌이 많거나 적음.

다양한 요인으로 인해 값을 정확하게 결정할 수없는 경우가있어 범위를 확대하기로 결정한 것을 이제는 "기준 구간"의 개념이라고합니다..

기준 간격 덕분에 건강한 환자에 대한 수많은 검사에서 얻은 임상 지표의 평균 값을 분리 할 수 ​​있습니다. 검사 결과는 환자의 다양한 적응증 및 특성과 함께 해독됩니다..

일부 실험실 검사는 환자에게 "예"또는 "아니오"라는 명확한 대답의 결과를 제공 할 수 있습니다. 이러한 유형의 진단을 정성 분석이라고하며 특정 바이러스에 대한 항체가 발견 될 때 종종 발견됩니다. 긍정적 인 결과의 경우 혈액에 그러한 항체가 존재한다고 말합니다. 그러나 범위, 즉 참조 간격에 주어진 참조 값도 있습니다. 예를 들어, thyrotropin의 수준을 분석 할 때 다음과 같은 결과가 나타납니다.

  • 2.0 μIU / ml-평균 정상 값;
  • 기준 간격-0.5-5.0 μIU / ml.

즉, 0.5-5.0 사이의 간격에 해당하면 최종 결과는 정상입니다..

기준값이란?

참고 값은 건강한 사람들을 대량으로 검사하여 얻은 테스트 결과의 평균입니다. 실험실 테스트를 평가하고 편차를 식별하는 데 사용됩니다. 이 용어는 비교적 최근에 사용되기 시작하여 모든 사람에게 친숙한 "표준"개념을 대체합니다..

실험실 진단의 중요한 부분은 일반적으로 특정 한계 내에 있어야하는 결과입니다. 원칙적으로 참조 값 (하한 및 상한 정상 한계)은 분석 양식의 마지막 열에 표시됩니다. 다른 실험실에서는 이러한 값이 다를 수 있으므로 일반 데이터가 아니라 특정 연구 센터의 지표에 의해 안내됩니다. 이것은 다른 시약을 사용하고 평균 지표를 도출하여 자체 연구를 수행함으로써 설명됩니다..

참조 값의 형성을 위해 특별한 연구가 수행됩니다. 특정 기준 (성별, 연령, 라이프 스타일 등)에 따라 그룹이 형성되고 그 결과가 조사되고 평균 지표가 계산됩니다. 개인 실험실에서는 모든 참조 값이 가능한 한 자세히 설명되어 있으며 클리닉에서는 남성과 여성에 대한 정확한 경계를 지정하지 않고 성인에 대한 일반 데이터가 제공됩니다..

기준값 결정 예

우리 각자는 심박수 (심박수)를 계산할 수 있습니다. 이렇게하려면 손가락으로 맥박을 느끼고 60 초 동안 박자를 세어야합니다. 일반적으로 평균 심박수는 60 초에 70 회입니다. 특정 사람의 "작동하는"심박수가 무엇인지 알아 내기 위해 과학자들은 일정 기간 동안의 다양한 측정을 기반으로 다음과 같은 결론을 내 렸습니다.

  • 운동 선수 나 스포츠를하는 사람들은 분당 55 단위의 "일"값을 가질 수 있으며, 이는 허용되는 70 단위보다 상당히 낮은 수치입니다..
  • 사람이 산을 오르는 상황에도 똑같이 적용되며, 그 사람이 현재 신체 활동을 경험하고 있기 때문에 심박수는 분당 120 박동이 될 것입니다..

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이것은 각 환자마다 다른 기준 값이 표준이 될 것임을 의미합니다..

기준 범위가 결정되는 방법

명백한 건강 문제가없는 건강한 환자는 연구에 허용됩니다..

  • 먼저 예를 들어 20 ~ 30 세 여성의 샘플을 채취합니다..
  • 그 후, 그들은 많은 병리를 배제하기 위해 필요한 임상 연구를 겪는 것으로 나타났습니다..
  • 결과적으로 평균 값과 상한 및 하한 경계가 계산되어 기준 값의 범위를 결정합니다..

메트릭 경계가 설정되는 방법?

기준 값은 상당수의 건강한 사람들을 대상으로 한 연구의 평균입니다. 그룹은 연령, 성별로 구성 할 수 있습니다..

예를 들어, 20-30 세의 건강한 여성 일 수 있습니다. 연구 된 지표는 가장 많은 수의 과목에 대해 결정됩니다. 이를 위해 평균 및 기준 값을 계산하십시오..

후자는 표준 편차의 플러스 또는 마이너스 2 단위와 같은 지표입니다. "기준값"이라는 용어는 "정상 값"개념보다 더 정확합니다..

편차 범위 데이터는 일부 조건을 고려하여 지정된 사람들 그룹에 사용됩니다. 그리고 "정상적인"의미는 일반화됩니다..

이것은 그들이 한 그룹의 사람들에게 적합하고 다른 그룹에는 전혀 적합하지 않을 수 있다는 사실을 고려하지 않습니다. 예를 들어, 임산부의 경우 적절한 지표 참조 값이 설정되었습니다..

실험실마다 결과가 다릅니다. 이유?

혈액 검사의 기준 값이 다를 때 다른 실험실에서 발생하며 이는 드문 일이 아닙니다. 왜 이런 일이 발생하는지 알아 봅시다. 각 실험실에는 고유 한 개별 값 범위가 있다고 믿어집니다. 이 범위는 다음에 따라 다릅니다.

  • 연구 방법;
  • 분석이 수행되는 장치.

따라서 결과 양식에는 특정 환자에 대해 결정된 값과 해당 검사실에서 승인 한 참조 범위가 포함됩니다..

노트! 단일 기준 범위 없음.

지표의 참조 값이 사이트에 표시되지 않는 이유는 무엇입니까??

대부분의 분석에서는 범용 참조 값이 없기 때문에 참조 범위가 지정되지 않습니다. 각 실험실은 작업의 개별 특성을 고려하여 분석에 자체 기준 값 범위를 형성합니다. 검사 결과를 평가할 때 의사는 분석이 제출 된 실험실의 형태에 표시된 "규범"에 따라 안내해야합니다. 연구를 여러 번 수행해야하는 경우 결과를 더 쉽게 비교할 수 있도록 동일한 실험실에서 수행하는 것이 좋습니다..

동의어 : 기준 값, 기준 범위, 기준 간격, 기준 간격, 기준 범위, 기준 값, 정상 범위.

기준 구간을 벗어난 결과는 무엇을 의미합니까?

때때로 혈액 검사 결과가 지정된 간격을 벗어나면 상황이 발생합니다. 이것은 사람이 완전히 건강 할 때도 발생할 수 있습니다..

  1. 환자는 이전에 신체 활동을 경험했으며 이는 연구 결과에 영향을 미쳤습니다. 이 경우 의사는 개별 비율을 설정하기 위해 여러 번 검사를받을 것을 권장합니다..
  2. 지표는 낮이나 매일 바뀔 수 있으며 이는 신체의 개별적인 특성이 결과에 영향을 미칠 수 있음을 의미합니다..

참조 값을 지정할 때 의사는 통계에 대해 이야기하지만 이것이 생물학적 법칙이라고 주장하지는 않습니다. 따라서 일부 사람들에게는 "그들의"규범이 있으며, 동일한 조건하에있는 다른 사람들에게는 이미 편차가 있습니다..

노트! 약물을 복용하거나 스포츠를하거나 다이어트를하는 경우 이러한 모든 요인이 가치의 결과에 영향을 미치기 때문에 의사에게 알리십시오..

지표가 표준을 넘어 설 수있는 이유?

분석의 기준 값은 통계 데이터이지만 생물학적 법칙은 아닙니다. 어떤 경우에는 건강한 사람이라도 설정된 범위의 한계에서 벗어날 수 있습니다. 원인은 무엇입니까? 편차의 많은 원인 중에서 유기체의 생리적 특성이 특히 중요합니다. 전문가가 하나의 실험실 테스트를 여러 번 수행하도록 권장하면 결과가 정상 한계에서 벗어날 확률이 있습니다. 지표는 생물학적 이유로 매일 변경 될 수 있습니다. 결과를 비교하기 위해 의사는 검사를 다시 처방합니다. 일반적으로 진단 결론은 단일 지표가 아니라 변화의 역학을 평가할 때 이루어집니다. 건강한 사람의 경우 데이터가 일반적으로 허용되는 범위에 속하지 않을 수 있습니다..

동시에 사람들 자신의 경우 결과가 표준으로 간주됩니다. 이러한 경우는 일반적으로 사소한 편차를 의미합니다. 그럼에도 불구하고 기준 값에 속하지 않는 지표는 추가 진단 조치가 필요한 신체 장애를 나타낼 수 있습니다. 연구 결과를 평가하는 전문가는 환자의 일반적인 상태, 임상 사진을 고려하고 병력 및 기타 요인을 연구합니다. 결과적으로 의사는 정상 수치와의 편차가 무엇을 나타내는 지 결정합니다..

결과에 다른 영향?

위에 설명 된 요소 외에도 기준 값은 다음에 의해 영향을받습니다.

  1. 환자의 연령과 성별-어린이의 경우 지표는 항상 성인에서 결정된 지표와 다릅니다. 이것은 어린이의 연구 된 혈액 샘플에서 백혈구 수준에 의해 입증됩니다 (항상 5 세 미만의 아기에서 증가하며 이것이 표준입니다). 성인의 경우 백혈구 증가는 신체의 염증 발생을 나타냅니다. 또한 남성의 크레아티닌 수치는 여성에 비해 크게 증가합니다. 이것은 인류의 강한 절반의 근육 질량이 더 크기 때문입니다..
  2. 월경-현재 헤모글로빈은 공정한 섹스에서 감소합니다. 따라서 분석은 낮은 Hg 값을 갖습니다. 또한 특정 호르몬 수준에 대한 분석을 통과하기 전에주기 기간을 고려해야합니다..
  3. 음주-의사는 연구 3 일 전에 음주를 금지합니다. 알코올은 신체에 부정적인 영향을 미치기 때문에 결과가 위양성 또는 위음성 일 수 있습니다..
  4. 영양-밤에 또는 검사 전에 음식을 먹으면 잘못된 결과가 나타납니다. 예를 들어, 혈당 검사 전에 탄수화물을 섭취하면 혈당 수치가 증가합니다..
  5. 스트레스가 많은 상황과 신체 활동은 신체의 호르몬과 효소 증가를 유발합니다.
  6. 약물 복용-예를 들어, 비타민 C를 사용하면 철분, 헤모글로빈 수치가 증가하거나 감소 할 수 있습니다..
  7. 시간-일부 테스트는 하루의 전반기에만 치러야하고 다른 일부는 두 번째에 치러야합니다. 이 모든 것은 신체의 생물학적 시계가 저녁으로 느려지기 때문입니다..
  8. 유기체의 특징.
  9. 마사지 또는 물리 치료.

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이들은 연구 결과에 영향을 미칠 수있는 유일한 요인은 아니지만 일반적으로 잘못된 결과의 주된 공통 원인입니다..

가치가 결정되는 방법

특정 지표의 참조 값의 산포는 다음과 같이 결정됩니다. 연구중인 질병이 확실하게없는 대상 그룹 (예 : 임산부)이 선택됩니다. 지표 (예 : 혈중 요소 수준)는 통계적으로 유의미한 수의 피험자에서 측정됩니다. 값의 산포 그래프가 표준으로 컴파일되고, 가장 큰 응답자의 2.5 %와 가장 적은 결과를 가진 응답자의 2.5 %는 제외되고 나머지 95 %는 연구 그룹의 전형적인 값을 채 웁니다..

따라서 다양한 특성 (예 : 운동 선수, 아프리카 계 미국인, 어린이, 임산부 등)에 따라 사람들 그룹에 대한 참조 값을 컴파일 할 수 있지만 실제로는 값의 차이가 중요하지 않기 때문에 이는 거의 중요하지 않습니다. 얻은 결과의 평가에 영향을 미치는 요인을 고려하는 것이 특정 분석을 고려할 때 더 쉽습니다..

기준 값의 가능한 위양성 또는 위음성 출력 (한계 이내 유지)을 수반하는 주요 요인 및 조건 :

  • 먹기.
  • 물리 치료 또는 마사지.
  • 시간대.
  • 식습관.
  • 스트레스가 많은 상황.
  • 육체적 운동.
  • 검사 결과가 나오기 전에 치료 시작.
  • 미문.
  • 알로 코골 접수.

어떤 경우에는 음식 섭취가 검사 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 식사 후 혈액의 지질 스펙트럼이 기준 (특히 트리글리세리드)과 크게 다를 수 있습니다. 검사를 받기 전에 음식을 먹었다면 의사에게 알리십시오! 이전에 수행 된 마사지, 물리 치료의 결과로 근육 미세 손상의 결과로 근육 크레아티닌 포스 포 키나아제의 상한을 초과 할 수 있으며, 이는 골격근 병리를 진단 할 때 고려해야합니다 (예 :자가 면역 과정, 특정 약물 복용)..

부신에서 생성되는 일부 혈액 호르몬 수치는 하루 중 시간에 직접적으로 의존하며, 진단시 고려해야합니다..

권장 식단의 식습관과 불규칙성은 검사를 크게 바꿀 수 있습니다. 간단한 예-통풍 (요산 대사 장애)의 경우 가능한 한 육류 제품을식이 요법에서 제외하는 것이 좋습니다. 식단 오류의 배경에 대해 혈액 검사를 받고 필연적으로 높은 수준의 요산을 섭취하면 결국 의사는 치료법 변경에 대해 생각하게됩니다. 스트레스가 많은 상황은 신체의 방어 시스템을 활성화하여, 예를 들어 외부 휴식 중에 혈액의 에피네프린을 증가시켜 스트레스와의 적절한 싸움으로 되돌릴 수 있습니다. 신체 활동 (전문가, 매일)은 테스토스테론, 혈중 아드레날린을 증가시킵니다.이 요소도 무시할 수 없습니다.

자가 치료는 양방향으로 결과를 왜곡 할 수 있습니다. 예를 들어 빈혈이 의심되는 경우 골수 생검의 현미경 검사 결과를 얻을 때까지 철분 제제와 종합 비타민제 치료를 시작하지 않는 것이 좋습니다. 이는 실제 상황을 빠르게 왜곡하고 더 심각한 질병을 놓칠 가능성이 있기 때문입니다. 여성의 특징적인 월별 변화는 호르몬 프로필을 검사 할 때 전문가가 고려해야합니다. 이 때문에 여성의 혈액 내 헤모글로빈 함량의 기준 값은 감소 방향이 다릅니다. 알코올 섭취는 결과를 크게 왜곡시킬 수 있으므로 시험에 합격하기 전 약 3 일 동안 섭취하지 않는 것이 좋습니다..

가장 흔한 오해

참조 값이 의미하는 바에 대한 두 가지 주요 오해가 있습니다.

오해 1 : "내 분석의 결과가 표준과 일치하지 않습니다. 그러면 뭔가 병에 걸렸습니다!?"

일반적으로 설정된 간격을 초과하는 결과는 환자가 다른 검사를 받거나 단순히 분석을 다시 실행해야 함을 나타낼 수 있습니다. 이러한 편차가 항상 질병을 나타내는 것은 아니지만 의사는 이러한 편차의 원인을 찾아야합니다..

연구 결과는 데이터 변경을 유발하는 여러 요인의 영향을 받는다는 것을 기억할 가치가 있습니다.

  • 예를 들어, 혈당 상승이 항상 당뇨병을 나타내는 것은 아닙니다. 우선, 환자가 분석 전에 무언가를 먹었을 때 영양 인자를 배제하여 혈당 수치를 높일 필요가 있습니다..
  • 간 발효 증가는 간경변이 아닌 알코올 섭취로 인해 발생할 수 있습니다..
  • 최근 제약 시장에 등장한 신약을 복용하는 경우에도 마찬가지입니다. 결국 기준 값에 미치는 영향에 대한 연구는 아직 이루어지지 않았습니다..

실험실 진단 과정에서 병리학의 발달이 의심되는 경우 의사는 이것을 표시하고 적절한 치료를 처방합니다.

오해 2 : "테스트 결과가 기준 값의 범위에 있으며 모든 것이 괜찮습니다."

값이 정상 범위 내에 있으면 확실히 좋습니다. 그러나 사람이 건강하다는 절대적인 확신은 기준 값만으로는 주어질 수 없음을 이해해야합니다..

안타깝게도 통계에 따르면 허용 가능한 값을 가진 환자 중 전체 피험자의 5 %가 발견되지 않은 병리로 고통받을 수 있습니다.

이 규칙은 값이 참조에서 벗어난 사람들과 동일한 방식으로 작동하지만 이러한 환자는 건강합니다. 따라서 질병을 배제하기 위해서는 정기적으로 연구를 수행하고 분석을 통과하기 전에 규칙을 준수해야합니다..

권장 사항 : 혈액 검사에서 적혈구 증가 : 의미

증가 된 가치

필요한 지표를 넘어서는 분석이 항상 병리를 나타내는 것은 아닙니다. 기준치의 수준을 초과 (감소)하면 질병이없는 인구의 5 % 일 가능성이 높으며, 획득 한 결과가 위에서 언급 한 요인의 영향을 받았을 가능성도 있습니다. 현대 실험실에서는 인적 요소가 최소화되지만 인적 요소가 배제되지 않고 분석이 진부하게 혼란 스럽습니다. 의심스러운 경우 테스트를 다시 통과하면 추가 조치의 방향이 표시됩니다..

일반적인 값의 한계 내에있는 결과를 얻을 수있는 반대 상황이 있지만 동시에 나머지 테스트에 따라 하나 또는 다른 병리가 드러납니다. 여기서 그 이유는 한편으로는 위의 요인, 질병의 비정형적인 과정, 훈련 결함, 상황에 적합하지 않은 참조 값의 사용 일 수 있습니다. 어쨌든, 당신에게 무엇을해야하는지 알려줄 적절한 전문가와상의하는 것이 가장 합리적 일 것입니다..

기준 값의 개념은 결과에 영향을 미칠 수있는 여러 요소를 고려하여 특정 실험실 연구를 개별적으로 해석 할 수있는 개업 의사에게 편리한 도구입니다. 현재 다양한 지표에 대해 수백 개의 허용 가능한 값 간격을 얻었습니다. 가장 중요한 것은 진단이며 치료는 한 번의 분석으로 만 수행되는 것이 아니며 통합 접근이 필요하며 어떤 경우에도자가 치료를하지 않습니다!

어떤 상황에서 참조 값이 고려되지 않는지

참조 값이 무엇인지 알고있는 의사가 연구 결과에서 고려하지 않는 경우도 있습니다. 이것은 일반적으로 환자가 심각하게 아프고 의사가 자신의 진단에 대해 알고 환자가 치료를 받고있는 상황에 적용됩니다. 그러나 질병의 경과를 평가하기 위해 의사는 혈액 내 하나 또는 다른 구성 요소의 수준을 제어하기위한 분석을 처방 할 수 있습니다..

  • 이것은 콜레스테롤 수치를 결정할 때 종종 발생하므로 분석에서 이전 분석과 비교하여 콜레스테롤의 감소 또는 증가에주의를 기울입니다..
  • 마약 중독자에게도 마찬가지입니다. 마약 전문의는 종종 환자 신체의 약물 수준을 모니터링하기 위해 그러한 검사를 처방합니다. 그리고 여기서 가장 중요한 것은 그들 중 몇 개가 아니라 존재하는지 여부입니다 (발견되지 않은 경우-우수; 예인 경우-환자는 처방 된 치료 요법을 준수하지 않음).

기준 값은 때때로 결과에 영향을 미치는 모든 종류의 요인을 고려하여 의사가 진단을 내리는 데 도움이됩니다. 유능한 전문가가 확인하거나 반박 할 수있는 해석에 대한 오해가 있으므로이 데이터를 스스로 해독하려고 시도해서는 안됩니다..

디코딩 분석. 규범 또는 병리?

기준 범위를 설정할 때 수학적 및 통계적 접근 방식이 사용되며, 이에 따라 건강한 사람의 95 %에 대한 특정 분석 물질의 실험실 연구 결과 값이 설정된 간격에 속합니다. 따라서 5 %-분석 된 지표의 값이 설정된 범위를 벗어납니다. 즉, 건강한 사람의 경우 5 %에서 "비정상적인"실험실 매개 변수가 감지되며 분석을 해독 할 때이를 고려해야합니다. 이에 대한 몇 가지 이유가 있습니다..

첫째, 많은 실험실 매개 변수에 의해 사람들의 생물학적 개체군을 "병자"와 "건강"으로 나누는 것은 다소 임의적입니다. 통계 데이터는 실험실 정상 범위가 다를 수 있음을 나타냅니다. 따라서 건강한 사람의 경우 "표준"인 특정 지표가 궁극적으로 다른 대부분의 "표준"이 아니므로 일반적으로 허용되는 기준 값의 범위에 속하지 않습니다. 이 경우 기준 범위의 한계는 건강 또는 질병의 절대 지표가 될 수 없습니다..

반면에, 질병은 종종인지 할 수 없을 정도로 발달하여, 기능 장애가 증가하고 질병의 심각성이 진행됨에 따라 실험실 매개 변수 값의 작은 편차에서 더 높은 값으로 점진적으로 전환되는 것으로 나타납니다. 이와 관련하여 실험실 테스트 결과 해석에서 분석을 해독 할 때 임상의가 특정 환자의 특정 실험실 지표에서 변화의 역학을 평가하는 것이 매우 중요합니다. 의심스러운 경우 질병의 유무에 대한 주요 기준은 임상 증상 또는 심각도입니다. 질병의 증상이있는 경우, 매우 민감하고 구체적인 검사를 사용하여 진단을 위해 추가 실험실 검사가 사용되며, 이는 의심되는 질병의 배경에 대해 값을 가장 명확하게 변경합니다.

둘째, "건강한"사람과 "아픈 사람"은 실제로 두 개의 다른 집단에 속하며,이 집단이 서로 섞이면 총 질량에서 각각을 인식하는 것은 거의 불가능합니다. 또한 다른 환자의 경우 동일한 지표가 다른 값을 취할 수있을뿐만 아니라 건강한 사람들 의이 지표 값과 겹칩니다. 더욱이, 다른 지표, 다른 질병, 다른 환자 그룹의 경우, 그러한 "교차"의 가치는 결과를 "정상"또는 "정상"또는 "정상"으로 분류하기 위해 모든 데이터에 대한 특별한 접근과 신중한 분석이 필요한 경우 무시할 수있는 너무 작은 것부터 매우 중요한 것까지 크게 다를 수 있습니다. "병리학". 후자는 실험실 연구 결과를 평가할 때 매우 중요합니다.이 경우 정상 범위를 벗어난 모든 값이 병리의 존재를 나타내는 것은 아니기 때문입니다. "병자"와 "건강한"사람의 실험실 지표가 겹치는 값의 범위를 불확실성 영역 또는 "회색 영역"이라고합니다. 많은 실험실 방법에 존재하지만 효소 면역 분석 결과에서 가장 자주 발견됩니다. 결과가 "회색 지대"에 속할 때, 이는 명백히 표준 또는 병리로 간주 될 수 없으며 의심스러운 것으로 간주됩니다. 이러한 경우 환자는 일반적으로 불확실한 결과를받은 후 2 ~ 4 주 후에 진단 연구를 반복하도록 권장됩니다..

그리고 마지막으로, 기준 구간에있는 지표가 항상 그런 것은 아닙니다. 그 중 많은 범위가 상당히 넓기 때문입니다. 예를 들어, 남성의 정상적인 헤마토크릿 (Ht) 값은 42 %에서 52 %까지 다양합니다. 대량 출혈은이 지표를 52 %에서 42 %로 떨어 뜨릴 수있는 반면, 42 %의 값은 기준 값 범위 내에 남아 있으므로 의사에게 불안을 유발하지 않을 수 있습니다. 그러나 특정 상황에서 특정 환자의 경우 헤마토크리트 값의 이러한 감소는 임상 적으로 중요 할뿐만 아니라 중요 할 수도 있습니다..

따라서 기준 범위 내에있는 결과가 항상 표준이되는 것은 아닙니다. 그리고 반대로 기준 값을 초과하는 결과는 항상 병리학이 아니라 가능한 병리학 적 과정을 나타낼 수있는 중요한 예후 신호 일뿐입니다. 이와 관련하여 실험실 진단에서 각 특정 환자에 대한 가장 중요하고 적절한 참조 값이 수년 동안 얻은 실험실 연구의 안정적인 결과로 간주되어야 할 때 접근 방식이 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이미 현재 전 세계의 전문가들은 실험실 결과를 평가하기위한 일종의 "절대적"기준으로 해석하는 방식에서 벗어나 참조 구간의 중요성을 "낮출"필요가 있다고 믿고 있습니다. 이러한 상황은 실험실 연구의 중요성을 결코 감소시키지 않습니다. 그들은 병리학 적 상태를 진단하고, 질병의 경과를 모니터링하고, 선별 검사 중에 질병의 전임상 단계를 식별하고, 진단 절차의 추가 전술과 치료 결정을 내리는 데 가장 중요한 도구로 남아 있습니다. 그러나이 접근 방식은 임상 사진의 데이터와 다른 유형의 연구를 종합적으로 고려하여 집단의 가능한 생물학적 변화를 고려하여 해석의 필요성을 나타내는 "정상"및 "병리학 적"결과 평가에서 참조 값을보다 신중하게 사용하도록 임상의를 지향합니다. 또한 실험실 테스트 결과에 영향을 미칠 수있는 요인.

신체 활동이 결과에 미치는 영향

연구 전날 체육관을 방문하지 않는 것이 좋습니다. 운동은 creatine phosphokenase, lactate dehydrogenase, aspartate aminotransferase의 효소 활성에 영향을 미칩니다. 수년 동안 역도 또는 운동에 참여한 운동 선수는 황체 형성 호르몬, 혈소판 및 테스토스테론 수치가 증가했을 수 있습니다. 이러한 모든 요소를 ​​고려하여 테스트를 받기 전에 특정 규칙을 따라야합니다. 특정 연구를 준비 할 때 의사는 일반적으로 특별한 권장 사항을 제공합니다. 환자가 전문가의 처방을 따르면 정확하고 정확한 결과를 얻을 가능성이 훨씬 더 높습니다..

연구 결과에 영향을 미칠 수있는 요인?

검사실은 성별과 연령에 따라 환자에게 결과를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 50 세 미만 남성의 크레아티닌 (혈청 연구에서)의 참조 값은 50-70-127 μmol / L 이후 74-110 μmol / L입니다. 여성의 경우 지표는 연령에 관계없이 설정되며 60-100 μmol / l입니다. 공정한 성관계에 대한 hCG의 참조 값은 환자의 임신 여부에 따라 다릅니다. 연구 결과는받은 치료법, 일일 요법의 특징 및 영양에 의해 영향을받을 수 있습니다. 나쁜 습관은 흡연, 알코올 또는 커피 남용과 같은 중요한 요소이기도합니다. 분만 과정에서 환자의 자세조차도 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 환자의 위치가 수평에서 수직으로 변경되면 칼슘과 알부민의 함량이 증가 할 수 있습니다. 더 정확한 결과를 얻으려면 연구 전에 전문가가 신체 활동, 스트레스가 많은 상황, 금연 및 알코올 끊기, 약물 및 비타민 복용을 권장 할 수 있습니다..

테스트 결과가 정상 범위 내에 있는지 걱정할 가치가 있습니까??

일반적으로 이러한 지표는 의심 할 여지없이 좋은 신호이며 신체에 장애가 없음을 나타냅니다. 그러나 많은 전문가에 따르면 특정 연구 세트가 건강 문제가 전혀 없다는 것을 보장하지는 않습니다. 기준 범위를 통계적으로 처리하는 동안 병리가있는 사람과 건강한 사람의 결과는 항상 부분적으로 일치합니다. 즉, 후자의 경우 유기체 활동에 장애가 없으면 지표가 표준에서 벗어날 수 있습니다. 마찬가지로 병리가있는 사람의 경우 검사 결과가 정상 범위 내에있을 수 있습니다. 지표를 명확히하기 위해 일반적으로 일정 기간 후에 반복되는 연구가 할당됩니다. 변화의 역학을 평가할 때 전문가는 위반이 없음을 기록하거나 병리를 의심합니다. 두 번째 경우에는 진단을 명확히하기 위해 추가 검사가 처방됩니다..


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